Рейтинг@Mail.ru


4–6 августа 2021 г.
Онлайн
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отраслиВторая региональная конференция EAGE в России и странах СНГ
Навигация


 

Контактная информация
 

Менеджер: Ирина Орлова

Email: datascience@eage.org

Регистрация: regru@eage.org

Тел.: +7 495 640-20-08
Архив мероприятия
 
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли
 
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли

​​

Курс

Факторный анализ и его прикладные возможности по анализу данных в геологии и геофизике

Лектор: Митрофанов Георгий Михайлович, ИНГГ СО РАН, НГУ, НГТУ

Дата и время проведения: 3 августа, 9:00-14:00 (время московское)

График проведения:

09:00-10:00 – курс
10:00-10:20  перерыв
10:20-11:20  курс
11:20-11:40  перерыв
11:40-12:40  курс
12:40-13:00  перерыв
13:00-14:00  курс

Формат проведения: онлайн, в интерактивном формате

Краткое описание

Основоположником дисперсионного и факторного анализа является Сэр Рональд Фишер. Их появление было связано с генетикой. Но за последние 50 лет соответствующие статистические построения распространились во многих научных и производственных сферах. Интерес к этим построениям и тому математическому аппарату, который их сопровождает, определяется тремя основными моментами. Первый, возможность использования эристических моделей, основанных на гипотезах или предположениях, не опирающихся на существующие формальные модели. Второй, линейность моделей относительно неизвестных параметров (факторов), позволяющая использовать хорошо развитый математический аппарат линейной алгебры при оценивании этих параметров. Третий, наличие статистических критериев, обеспечивающих достоверность выводов при выполнении некоторых условий. В современных условиях к указанным моментам добавляется еще один. Он связан с тем, что данный инструмент может быть применен к значительным объемам информации, измеряемым десятками и сотнями терабайт.
В курсе будут изложены основы факторного и дисперсионного анализа, показаны возможности их применения при решении геофизических и геологических задач.

Краткое содержание

I. Идеи и основные принципы.
- Появление факторных моделей и дисперсионного анализа.
- Принципы формирования факторных моделей.
- Соотношение факторных моделей и моделей регрессионного анализа. 
- Понятие значимости фактора и F-статистики.
- Важные замечания о применимости и достоверности.

II. Прикладные аспекты.
- Примеры применения факторных моделей в геофизике.
- Анализ карт с применением факторных моделей.
- Факторные модели в разработке и эксплуатации месторождений.
- Возможности унификации процессов анализа и обработки данных в геологии и геофизике.
- Применение факторных моделей для контроля качества.

III. Объединение факторных и регрессионных моделей.
- Структурная декомпозиция среды и волнового поля.
- Выход на решение локальных обратных задач.
- Решение вопросов о требуемой априорной информации.
- Расширение обрабатывающих и интерпретационных возможностей.
- Повышение детальности и точности в оценивании параметров целевых объектов.

 

О лекторе

​​Митрофанов Георгий Михайлович​ — Доктор физико-математических наук, доцент. В 1972 году окончил геолого-географический факультет Новосибирского Государственного Университета (НГУ). Являлся сотрудником академических институтов и преподавателем университетов. Начиная с 1972 года активно сотрудничал с геофизическими экспедициями для реализации новых методов обработки. С 1989 года начал сотрудничать на уровне научно-исследовательских проектов и чтения курсов лекций с зарубежными и российскими нефтегазовыми компаниями, включая Norsk Hydro (Норвегия), CNPC (Китай), Petrobras (Бразилия), Нафтагас (Сербия), Газпром, ЮКОС, ЛУКОЙЛ, НОВАТЭК, Газпромнефть. С 1989 по 2008 год был руководителем лаборатории «Прямых и обратных задач сейсмики». С 2006 по 2013 год был приглашенным профессором в университете UENF (Бразилия). 
Область научных интересов: развитие методов обработки и интерпретации сейсмических данных, решение прямых и обратных задач геофизики, характеристика и прогноз свойств резервуаров нефти и газа. Им разработаны методы декомпозиции и факторного анализа волнового поля, включая спектрально-статистический метод учета поверхностных неоднородностей, современные методы спектрального анализа сейсмических данных, включая метод Прони фильтрации. Автор более 130 научных работ и четырех монографий.
В настоящее время ведущий научный сотрудник ИНГГ СО РАН, доцент кафедры геофизики НГУ, профессор кафедры геофизических систем НГТУ.

 


Яндекс цитирования
Журнал First Break и материалы всех мероприятий EAGE направляются на индексацию в систему Scopus.
Журналы Basin Research, Geophysical Prospecting, Near Surface Geophysics и Petroleum Geoscience направляются на индексацию в системы Scopus и Web of Science.