​​

Фациальный анализ сейсмических данных от визуального анализа до машинного обучения

Лектор: О.И. Малиновская (Emerson)

Краткое описание курса

Слушатели курса ближе познакомятся с теорией классификации сейсмических данных, как развивалась алгоритмическая база от визуального анализа до машинного обучения.  Будет показано какие атрибуты сейсмической трассы могут классифицироваться и какими алгоритмами, различия в алгоритмах у разных вендоров. Как могут различаться типы сейсмических разрезов, какие этапы классификации применимы к разным типам разрезов? Об этом Вы узнаете из курса. А также будет оценена роль сейсмических атрибутов и инструменты, которые помогают отфильтровать низкоинформативные атрибуты. Какова стандартная последовательность действий при классификации? Какие результаты получают специалисты, как они могут повлиять на результат? Есть ли возможность привнести количественные характеристики в карты сейсмофаций и какие, или карты сейсмофаций анализируются только на качественном уровне? На все эти вопросы Вы получите ответы в течение дня. Все темы иллюстрируются примерами и в конце учебного дня будет представлена презентация пользователя на реальных данных.

О лекторе

Малиновская Ольга Игоревна. Окончила Московский государственный университет и имеет 45-летний опыт в обработке, структурной интерпретации и динамическом анализе сейсмических данных на многих проектах, а также опыт в интерпретации магнитометрических данных. Работала для Министерства геологии СССР, далее Газпрома, ЮУО ВНИГНИ, компаний Пангея и Парадайм. Автор и соавтор публикаций в профильных журналах и научно-технических докладов на отраслевых конференциях. 
Менеджер по развитию бизнеса компании Emerson