Методики построения скоростной модели

Лектор: Иэн Джонс (Ian Jones)

Продолжительность курса: 1 день

Описание курса

Однодневный курс удовлетворит интерес к вопросам построения детальных скоростных моделей. В курсе будет кратко обсуждаться вопрос неотъемлемых ограничений при построении детальной модели, затем мы перейдем к обзору истории и эволюции методов построения моделей. Будут охвачены современные методы, а в качестве примеров будут приведены несколько практических случаев. Курс завершится кратким обзором менее известных и развивающихся методик. Подход не будет математическим, скорее будет попытка интуитивного понимания принципов, с демонстрацией на практических примерах. Мы постараемся выполнить полный обзор, но некоторые темы, такие как ВСП и многокомпонентные данные, будут опущены.

Цели курса

Дать участникам надёжное понимание процессов и предположений, которые участвуют в построении глубинно-скоростных моделей.

Краткое содержание курса

• Зачем нам нужна детальная скоростная модель?

• Насколько она может быть детальной?

  • Источники недостоверности.

  • Ограничения по разрешению.

• Ограничения временной миграции и преимущества глубинной миграции.

  • Закон Снеллиуса и способ его игнорировать.

  • Чем глубинная миграция отличается от временной?

  • Всегда ли необходима глубинная миграция? (или... захотят ли подрядчики больше заработать?)

  • Насколько точным должно быть изображение?

• Этапы развития методов построения модели.

  • Линейный подход на основе деления на блоки.

  • Итеративный многодисциплинарный подход.

  • Пикировка и инверсия.

  • Плотность пикирования (и необходимость автоматизации).

  • Коррекция вертикальной скорости.

  • Томографическая коррекция.

  • Анизотропия и неоднородность (и другие эффекты приращения времени более высокого порядка).

  • Сканирование.

• Современная практика в индустрии.

  • Что требуется от томографии?

  • Итеративная коррекция модели.

    • Практический пример 1: томография для слоев и гридов.

    • Практический пример 2: томография на основе гридов и гибридная томография на основе гридов.

    • Практический пример 3: Приповерхностные аномалии скорости.

    • Практический пример 4: Комплексные водные толщи.

• Менее известные методики и развивающиеся научно-исследовательские направления.

О лекторе

Иэн Джонс (Ian Jones) получил степень бакалавра с отличием по геологии и физике в университете Манчестера, Великобритания, в 1977 г., а степень магистра наук по сейсмологии в университете Западного Онтарио, Канада, и доктора философии по обработке геофизического сигнала в университете Британской Колумбии, Канада. После работы в Канаде в компании Inverse Theory & Applications в течении двух лет, он поступил на работу в CGG, где проработал 15 лет в научно-исследовательской сфере в Лондонском и Парижском офисах. С 2000 г. он работал в GX Technology, в качестве старшего консультанта по геофизике в Лондонском офисе.

Он опубликовал многочисленные статьи по теме, связанной с построением изображений, и был со-организатором летнего научного семинара SEG-EAGE 1998 под названием "Изображения атрибутов коллектора в глубинной области", семинара 2002 EAGE на тему "Построение изображений на основе миграции Кирхгофа или на основе волнового уравнения", и семинара 2002 EAGE на тему "Высокоразрешенная оценка скорости". Он был организатором и лектором однодневных семинаров SPG по построению глубинных изображений в 2004 и 2008 гг.

В сферу его интересов на текущий день входит построение скоростной модели и миграция, в настоящее время он является со-редактором репринтных изданий SEG по геофизике "Классическая волновая теория упругости" и "Глубинная миграция до суммирования и построение скоростной модели".

Он является членом SEG, EAGE и PESGB и сотрудничает в редакционной коллегии SEG и комитете по научным программам EAGE. Иэн Джонс — признанный геоучёный, он получал многочисленные награды, включая медаль Anstey от общества EAGE в 2003 г. за вклад в литературу по построению глубинных изображений.

Кому адресован этот курс

Геофизикам, интересующимся миграцией и построением моделей, интерпретаторам и геологам, которые желают понять немного больше о том, как создаются изображения, которые они изучают.

Требуемая начальная подготовка

Участники должны иметь базовые знания в области наук о Земле.