Рейтинг@Mail.ru
Навигация


Контактная информация
 


Менеджер: Ирина Орлова

Регистрация на курсы: regru@eage.org

Тел.: +7 495 640-20-08

Краткие курсы EAGE на MIOGE 2017   28–29 июня 2017 г.
14-я Международная выставка «НЕФТЬ И ГАЗ»   Москва, Россия

Проблемы и решения в стохастическом моделировании коллекторов: Геостатистика, Машинное обучение, Неопределённость прогноза.

Язык: русский

Продолжительность курса: 1 день

ОПИСАНИЕ КУРСА

Успешность применения геостатистики как традиционного инструмента для моделирования нефтегазовых коллекторов обусловлена возможностью представить реалистичные геологические особенности в виде численной математической модели. 
Как выбрать наиболее подходящее модельное описание? Какие условия накладывает статистическая модель на описываемую геологическую среду? Зачем нужно многообразие геостатистических алгоритмов и их дальнешее развитие, и какой из них выбрать в конкретном случае? На сколько полученная стохастическая модель соответствует ожидаемым геологическим и динамическим характеристикам коллектора? 
Стохастические модели создаются для прогнозирования динамики нефтегазовых коллекторов. Что такое надёжный прогноз? Как выбрать модель для прогнозирования? Какие неопределённости могут влиять на проноз и как их учесть?
Эти и другие вопросы обсуждаются в новой книге «Challenges and Solutions in Stochastic Reservoir Modelling: Geostatistics, Machine learning, Uncertainty Prediction» и будут освещены в коротком курсе по проблематике прогозного моделирования.
Курс комбинирует лекционный и практический материал, позволяющий участникам самим анализировать данные и находить ответы на эти вопросы. 

Цели курса

  • Практический обзор принципов геостатистического моделирования и их влияние на модели коллекторов.
  • Демонстрация примеров учета неопределенностей на различных этапах моделирования.
  • Знакомство с новыми алгоритмами на основе обучения для моделирования коллекторов.
  • Демонстрация интегрированного подхода к моделирования и прогнозированию с учетом неопределенности.

Кому адресован этот курс

Курс будет полезен как тем кто уже знаком с геостатистикой и хотел бы освежить знания и практические навыки и познакомиться с последними разработками по моделированию; так и тем кто только начинает знакомство с геостатистикой и имеет базовые знания по геологии или разработке в нефтегазовом деле.

Требуемая начальная подготовка

Наибольшую ожидаемую пользу курс принесёт слушателям с базовым пониманием принципов моделирования нефте-газовых коллекторов и применения моделей.

Краткое содержание курса

1 день (опция):
  • Принципы и концепции геостатистики
  • Моделирование пространственной непрерывности
  • Стохастическое моделирование и интерполяция
  • Агоритмы машинного обучения в геологического моделирования
  • Принятие решений по разработке коллекторов в условиях неопределенности 
  • Командное упражнение

О лекторе

Василий Демьянов

Василий Демьянов (к. ф.-м.н., проф. университета Хериот-Ватт) преподает геостатистику и руководит исследованиями в области машинного обучения и моделирования неопределённости для прогноза нефте-газовых геологических систем. Он имеет двадцатилетний опыт работы по этой тематике, в течении  которых обубликовал более 100 научных работ, включая книги по геостатистике на русском и английском языках (Геостатисткика: Теория и Практика, Наука 2010). В. Демьянов является членом редколлегии журнала Computers and Geosciences Elsevier. Василий имеет опыт преподавания курсов в рамках программы Открытых Дней EAGE а так же организации ряда воркшопов и школ по пространственной статистике и моделированию коллекторов. 
В. Демьянов окончил физический факультет МГУ по специальности геофизика (1994) и получил степень кандидата физ-мат наук в 1998 по теме моделирование радиоактивного загрязнения при помощи геостатистики и искуственных нейронных сетей. Научная деятельность В. Демьянова проходила в Институте безопасного развития атомной энегетики ИБРАЭ РАН и Университете Сент-Эндрюс.  

 

 

 

 

 


Яндекс цитирования
Журнал First Break и материалы всех мероприятий EAGE направляются на индексацию в систему Scopus.
Журналы Basin Research, Geophysical Prospecting, Near Surface Geophysics и Petroleum Geoscience направляются на индексацию в системы Scopus и Web of Science.