Рейтинг@Mail.ru
Навигация


Контактная информация
 

Менеджер: Ирина Орлова

Регистрация: regru@eage.org

Email: edumoscow@eage.org

Тел.: +7 (495) 640-20-08
Архив мероприятия
 
Образовательные дни Москва 2018
 
Образовательные дни Москва 2017
 
Образовательные дни Москва 2016
 
Образовательные дни Москва 2015
 
Образовательные дни Москва 2014
 
Образовательные дни Москва 2013
 
Образовательные дни Москва 2012
 
Образовательные дни Москва 2011
 
Образовательные дни Москва 2010
 
Образовательные дни Москва 2009
Образовательные дни Москва 2018   19–23 ноября 2018 г.
Программа образовательных курсов по геонаукам   Москва, Россия

Education Days Moscow 2016     Learning Geoscience2018

Краткий курс в рамках Образовательных дней Москва 2018 — SC6

Прогнозирование неопределенности на основе множества адаптированных моделей, геологический реализм и принятие решений

Лектор: Василий Демьянов, Университет Хериот-Ватт, Эдинбург​​​

 

Даты: 22–23 ноября

Время: 09:30 – 17:30

Продолжительность курса: 2 дня

Курс будет прочитан на английском или русском языке.

Описание курса

Качество прогноза коллектора зависит от того, как описаны и интегрированы неопределенности, связанные с его свойствами. Неопределенности модели определяются недостатком данных и знанием о свойствах коллектора. Неопределенности модельного описания и модельных параметров отражают наше априорное представление коллектора. Прогнозные модели создаются и настраиваются на данные с учетом этой неопределенности.

Курс представляет обзор проблемы калибровки модели коллектора к динамическим данным — адаптации модели. Трудности адаптации связаны с неоднозначным решением поставленной обратной задачи, для которой возможны множественные модельные решения — реализации. В рамках курса будут рассмотрены методы получения множественных решений задачи адаптации, которые описывают размах неопределенности прогноза. Задача получения множества адаптированных решений осложнена нелинейностью и многопараметричностью моделей колекторов.

В рамках курса будут рассмотрены ключевые компоненты и аспекты прогнозного моделирования коллекторов: как интегрировать неопределенность в вероятностном виде, как задать желаемое качество адаптации, как учесть влияние неизвестных факторов при моделировании, как обосновать надежность прогноза. Особое внимание будет уделено сохранению геологического реализма при адаптации моделей.

Курс включает в себя практическое упражнение по принятию решения по разработке месторождения в условиях неопределенности на основе интеграции прогнозов и разнородных данных о коллекторе.

Цели курса

День 1:

  • Понятие неопределенности
  • Неопределенности в моделировании коллекторов
  • Адаптация моделей коллекторов к динамическим данным
  • Подходы к авто-адаптации
  • Примеры адаптации
  • Многокритериальная природа адаптации моделей коллектора

День 2:

  • Сохранение геологического реализма при адаптаци моделей
  • Оптмизация разработки коллектора с учетом неопределенности
  • Базовая техника принятия решений — дерева решений
  • Принятие решений в условии неопределенности и оценка рисков. Практическое групповое упражнение

Кому адресован этот курс

Инженеры, геологи, геофизики, знакомые с моделированием и интересующиеся адаптацией модели к данным. Менеджеры, принимающие решения по разработке в условиях неопределенности. 

Необходимая предварительная подготовка

Участники должны иметь базовое понимание моделирования коллекторов — геологии и гидродинамики. Большая часть упражнений курса выполняются на бумаге, в некоторых случаях возможно использование Excel для точных вычислений.

О лекторе

Василий ДемьяновВасилий Демьянов (к.ф.-м.н., проф. университета Хериот-Ватт) преподаёт геостатистику и руководит исследованиями в области машинного обучения и моделирования неопределённости для прогноза нефтегазовых геологических систем. Имеет двадцатилетний опыт работы по этой тематике, в течение которых опубликовал более 100 научных работ, включая книги по геостатистике на русском и английском языках (Геостатисткика: Теория и Практика, Наука 2010). В. Демьянов является членом редколлегии журнала Computers and Geosciences Elsevier. Имеет опыт преподавания курсов в рамках программы Открытых Дней EAGE, а также организации ряда семинаров и школ по пространственной статистике и моделированию коллекторов. 
В. Демьянов окончил физический факультет МГУ по специальности «Геофизика» (1994) и получил степень кандидата физико-математических наук в 1998 г. по теме «Моделирование радиоактивного загрязнения при помощи геостатистики и искусственных нейронных сетей». Научная деятельность В. Демьянова проходила в Институте безопасного развития атомной энергетики ИБРАЭ РАН и Университете Сент-Эндрюс.


Яндекс цитирования
Журнал First Break и материалы всех мероприятий EAGE направляются на индексацию в систему Scopus.
Журналы Basin Research, Geophysical Prospecting, Near Surface Geophysics и Petroleum Geoscience направляются на индексацию в системы Scopus и Web of Science.