Номер: Том 27, Выпуск 9, Сентябрь 2009 Язык: русский Информация: Статья, PDF (7.33 Mb) Краткое описание: При интерпретации обычно используются различные методы осреднения или сглаживания полевых данных для ослабления случайных помех и усиления аномальных особенностей. В этой статье описан новый подход, названный интеллектуальным осреднением, который уменьшает погрешности определения размера и положения аномалий. В этой процедуре учитывается вычисление каждого значения на выходе, что является оптимизационной задачей, основанной на некотором критерии или группе критериев с различными преимуществами для интерпретации (например, выделение резких аномалий, сглаживание без подавления аномалии, или ослабление случайной помехи или шумовых пиков без воздействия на характеристики аномалий). Подгруппа параметров окна осреднения (положение, форма и размер) исследуется для каждой точки сети перед тем, как будут найдены оптимальные параметры окна, на основании некоторого выбранного критерия. Интеллектуальное осреднение может быть полезно в приложениях обработки различных данных для интерпретационных целей, таких как интерполяция данных, разрешающая способность изображения и анализ, и корреляция скважинных диаграмм. Для загрузки статьи необходима подписка на журнал First Break
← Предыдущая статья Содержание номера Следующая статья →
|
