Авторы: D. Pruden и V. Alexeev Номер: Том 22, Выпуск 12, Декабрь 2004 Язык: русский Информация: Статья, PDF (437.74 Kb) Краткое описание: AVO инверсия с целью получения параметров Ламе (lr и mr) стала обычной процедурой, которая служит увеличению возможности распознавания зон коллекторов. Кроме того, интеграция кубов атрибутов, получаемых при AVO-анализе с другими кубами сейсмических атрибутов, получаемыми не по данным AVO, может обеспечить значимую геологическую информацию при привязке к скважинным данным и проверке правильности корреляции с петрофизическими свойствами. Расчет коллекторских свойств с целью определения математической взаимосвязи между переменными, полученными по данным каротажа, например, обычно выполняется с помощью нелинейного детерминантного анализа с несколькими переменными, используя нейронные сети. В этой работе изложены результаты сейсмической съемки 3D в южной Альберте, Канада, на примере которой впервые был применен вероятностный подход к атрибутам AVO в теории нейронных сетей (Pruden, 2002, Chopra & Pruden, 2003). Используя кривые гамма каротажа, акустического каротажа и кривой объемной плотности на интересующем участке, были получены обращения гамма каротажа и кривой объемной плотности по кубам атрибутов 3D. Эта методика оказалась успешной в двух скважинах, был получен новый газовый коллектор, который не только продлил жизнь газового месторождения, но также, выявил новые запасы. Позже для выполнения той же задачи, вместо нейронных сетей был применен другой математический подход с использованием кубического b-сплайна. Результаты оказались схожими, это говорит о том, что кроме нейронных сетей, кубические b-сплайны могут использоваться в качестве инструмента для работы с нелинейными эффектами при выполнении мультиатрибутного сейсмического анализа. Для загрузки статьи необходима подписка на журнал First Break
← Предыдущая статья Содержание номера Следующая статья →
|
