Рейтинг@Mail.ru
Навигация

← Предыдущая статья             Содержание номера             Следующая статья →

Журнал First Break – Май 2016 – Выпуск 5 – Том 34 – Техническая статья

Построение более надёжных низкочастотных моделей для инверсии сейсмического импеданса

Авторы: A. Kumar Ray и S. Chopra  

Номер: Том 34, Выпуск 5, Май 2016 

Язык: русский

Информация: Статья,  PDF (4.92 Mb) 

Краткое описание: 

Инверсия сейсмического импеданса позволяет получить информацию о свойствах пород и коллектора на основе сейсмических данных. Для сейсмических данных характерны ограниченная полоса пропускания и недостаток низкочастотного содержания. Поскольку именно низкие частоты позволяют изучить геологическое строение, их недостаток или отсутствие снижает надёжность количественного прогнозирования, основанного на сейсмической инверсии. Поэтому возникает необходимость построения точной низкочастотной модели для надёжного сейсмического преобразования и, следовательно, дальнейшего сейсмического прогнозирования. В данной работе описывается новый подход к прогнозированию низкочастотной модели импеданса, основанной на низкочастотной модели одной скважины без учёта других соответствующих сейсмических атрибутов, используемых в многоатрибутивном регрессивном анализе. Этот метод успешно применялся для инверсии импеданса в ряде случаев, два из которых описаны ниже. Для инверсии были выбраны данные из северо-восточной части канадской провинции Британская Колумбия и провинции Альберта. Результаты инверсии проверялись на «исключаемых скважинах», при этом наблюдалось практически полное их соответствие результатам каротажа скважин.

Для загрузки статьи перейдите на сайт журнала First Break




← Предыдущая статья             Содержание номера             Следующая статья →















Яндекс цитирования
Журнал First Break и материалы всех мероприятий EAGE направляются на индексацию в систему Scopus.
Журналы Basin Research, Geophysical Prospecting, Near Surface Geophysics и Petroleum Geoscience направляются на индексацию в системы Scopus и Web of Science.