|
Автор: S.M. Deregowski
Номер: Том 25, Выпуск 5, Май 2007
Язык: русский
Информация: Статья, PDF (1.72 Mb)
Краткое описание:
Глубинная миграция до суммирования очень чувствительна к ошибкам определения скорости. Это может сделать ее прекрасным инструментом скоростного анализа. Хотя, для извлечения максимальной пользы из чувствительности к скорости мы должны тщательно выбирать алгоритм. Большая часть чувствительности к скорости возникает из-за нормального кинематического сдвига (NMO), т.е. коррекции выравнивания данных, записанных на различных удалениях. Таким образом, есть смысл в контексте скоростного анализа, построить миграцию до суммирования таким образом, чтобы во всей процедуре не применялись бы NMO в соответствии с заранее определенной скоростной моделью. Вместо этого, NMO необходимо рассчитывать после стандартной миграции путем выравнивания гипербол по выборкам ОСТ. К сожалению, строгое применение такого расчетного критерия не дает возможность использовать большую часть стандартных методик миграции, таких как погружение волнового поля, продолжение вниз и обращенная миграция во времени. Она также не позволяет проводить визуализацию по ОПВ интегральными методами. Я не имею в виду, что такие методы построения изображений не могут использоваться для оценки скоростей, а лишь то, что начальная скоростная модель должна быть существенно более точной, чем это требуется, в случае если методика миграции не смешивает данные, записанные на разных удалениях. Например, кинематическая поправка за угол наклона границы сейсмограмм ОПВ (DMO) требует существенно более точных первичных оценок скорости, чем DMO общих удалений.
Для загрузки статьи необходима подписка на журнал First Break
|
