|
Автор: N. Abd-Elfattah and R.M. Fahmy
Номер: Vol 35, No 7, Июль 2017
Язык: Русский
Информация: Статья, PDF (4.78Mb)
Краткое описание:
Существует множество подходов и концепций для осуществления поисковых и эксплуатационных работ в нефтегазовых коллекторах. В данной работе мы одновременно разрабатываем литологическую классификацию и процедуру прогнозирования миграций углеводородов типа «газовая труба». Мы классифицируем весь массив сейсмических данных на области наиболее вероятных фаций и преобразуем сейсмический куб в куб вероятностей присутствия газовых труб. В обоих этих подходах используется алгоритм нейронной сети, который, по нашему мнению, является эффективным методом интеграции множественных входных атрибутов, требуемых для получения целевой диаграммы каротажа или для выделения целевых осей синфазности из сейсмических данных фона. Комбинация набора сейсмических атрибутов (получаемых на основе множественной линейной регрессии) и нелинейности метода искусственной нейронной сети используется для разработки эффективных процедур классификации и поиска коллекторов. Анализ результатов помогает получить количественную оценку вероятности успеха поисковых работ, а также при совместном рассмотрении с нефтегазоносной системой поисковых объектов приводит к снижению рисков осуществления нефтегазопоисковых работ и бурения эксплуатационных скважин.
Для загрузки статьи перейдите на сайт журнала First Break
|
