|
Авторы: G. Poole и D. Lecerf
Номер: Том 24, Выпуск 4, Апрель 2006
Язык: русский
Информация: Статья, PDF (401.7 Kb)
Краткое описание:
В случае 4D сейсмических исследований цель состоит в том, чтобы наблюдать за изменениями сигнала в коллекторе, который может улучшить наше понимание динамической системы коллектора и дать возможность оптимизировать процесс добычи. Для успешного изучения, шум должен быть минимизирован, так как величина сигнала, связанного с 4D эффектом в общем случае мала и имеет тот же самый порядок, что и шум. Существует множество причин неповторяемости при морских 4D сейсмических исследованиях — различия в условиях регистрации сигналов, в параметрах окружающей среды, в процессе обработки данных. Когда мы сравниваем наборы данных многократных сейсмических наблюдений, этот не повторяющийся шум останется, и будет препятствовать интерпретации данных. Временная миграция Кирхгофа до суммирования (PreSTM) — это технология обработки данных, используемая в сейсморазведке при разведке и мониторинге коллекторов. Эта схема миграции является привлекательной, поскольку позволяет учесть скоростные поля, изменяющиеся в пространстве и во времени, при миграции данных. Эта процедура является уместной только для наборов данных с гладкими скоростными контрастами, поскольку любые резкие скоростные изменения (например, приповерхностные неоднородности) добавляет остаточную энергию в разрез в виде «улыбок» миграции. Даже с гладкими скоростными полями, другая форма шума миграции берет начало из близкой к оптимальной интерференции оператора миграции. Поскольку при выполнении PreSTM используется симметричный оператор (не как в случае Глубинной Миграции до Суммирования), то лучшая возможная конструктивная и ослабляющая интерференция требует квадратных бинов с общей срединной точкой (ОСТ), расположенной в центре бина. Кроме того, трассы в кубе данных с единичным выносом должны быть моноазимутальными (или иметь одинаково распределенное азимутальное содержание для каждого бина), и монооффсетными. Если миграция не была остаточной, то шум останется в виде отпечатка системы измерения данных. В 4D исследованиях, где каждый набор данных имеет немного различные параметры измерения, каждый повторный набор данных характеризуется своей собственной моделью помех миграции. Этот шум некоррелируется между повторными съемками и появляется в виде энергии на разностном разрезе. Использование весовых схем в алгоритме PreSTM может помочь при подавлении шума, нормализуя выходные данные миграции. В общем случае регуляризация данных на входе оптимизирует конструктивную и ослабляющую интерференцию, что позволяет нормализовать амплитуды на осях синфазности, а так же подавить улыбки миграции. В этой статье мы оцениваем уровень шума миграции от близких к оптимальному положений точки записи в среде с постоянной скоростью для алгоритма Кирхгофа PreSTM. Кроме того, мы выделяем некоторые технологии обработки, которые позволяют понизить уровень шума миграции..
Для загрузки статьи необходима подписка на журнал First Break
|
