Курс лекций в рамках конференции «Геомодель 2018»
Нефтегазовая геология и геофизика 4.0: тренды, перспективы и ограничения цифровизации
Лектор: Валентин Валентинович Колесов (АО «ПАНГЕЯ»?)
Место проведения: г. Геленджик
Дата: 10 сентября 2018 г.
Время: 09:00–13:00
Продолжительность: 4 часа
Описание курса
Индустрия 4.0 — это новый технологический уклад, основанный на качественно новом уровне цифровизации технологических процессов, применении технологий Big Data, машинного обучения и искусственного интеллекта. Какие изменения он несет в геологии и геофизике? Какие возможности открывает переход к нему для преодоления современных вызовов, порождаемых быстрым усложнением возникающих задач, увеличивающимся объемом постоянно усложняющейся информации и уменьшением времени для принятия решений? Какие опасности таятся в передаче все больших полномочий в подготовке приятия решений компьютеру?
Подходы с использованием элементов искусственного интеллекта в отечественной геофизике развиваются больше 50 лет. Накоплен большой опыт успехов и неудач, существующий в значительной мере в почти полностью забытых публикациях и памяти ученых старшего поколения. Начиная с конца 1990х годов, в России и зарубежом стали развиваться современные практики применения этих подходов, в основном на основе адаптации нейронных сетей к задачам прогноза параметров пластов по сейсмическим атрибутам, сейсмофациальных классификаций, классификаций «электрофаций» по данным ГИС. На какой стадии сегодня находится это развитие, и какие его тенденции могут привести к прорывам или качественным скачкам в геологоразведке, а какие ведут к неудачам? Полного и окончательного ответа на эти вопросы не существует, но анализ накопленного опыта достижений и неудач на конкретных примерах может помочь сформулировать наиболее вероятные варианты и обсудить их со слушателями.
Цели курса
- Сформировать терминологическую базу для обсуждения процессов цифровизации и перехода к Индустрии 4.0. в геологоразведке.
- Систематизировать накопленный опыт успехов и неудач в форме методических рекомендаций по применению аналитики Big Data, машинного обучения и искусственного интеллекта на примере решения конкретных геологических задач.
- Сформулировать позитивные и негативные тенденции цифровизации геологоразведки и обсудить возможности оптимизации этого процесса со слушателями.
Краткое содержание курса
- Индустрия 4.0 — определение. Геофизические данные — Big Data
- Современные вызовы нефтегазовой геологии и смена интерпретационной парадигмы. Моделирование или прогноз? Что прогнозируем?
- Технологии Big Data, машинного обучения и искусственного интеллекта (управление данными в Индустрии 4.0; аналитика Big Data)
- Безэталонные классификации, классификации с обучением, регрессионный анализ, нейронные сети, и другие алгоритмы многомерного анализа. Важность оценки неопределенностей и рисков
- Когнитивное моделирование нефтяных систем и нефтегазовых резервуаров как основа процесса изучения геологических объектов
- Где компьютер незаменим – выполнение формализуемых процедур и помощь в принятии «промежуточных» решений. Комплексирование разнородной информации
- Качество данных – главный источник опасности неверных решений. Опасности ложных корреляций и недостаточных выборок. Нейронные сети и искусственный интеллект
- Зачем нужен человек компьютеру или как договориться о партнерстве с машиной?
Каждый подраздел иллюстрируется практическими примерами.
Необходимая начальная подготовка
Базовое геолого-геофизическое образование?
О лекторе
Колесов Валентин Валентинович — кандидат физико-математических наук, доцент, член EAGE, AAPG и SPE. Автор более 40 научных работ, 6 патентов, в том числе соавтор Методических рекомендаций по применению данных сейсморазведки 3Д для подсчета запасов. Окончил физический факультет и аспирантуру МГУ им. М.В. Ломоносова.
Опыт работы, основные вехи: с 1994 по 2018 гг. — директор по развитию, исполнительный директор, генеральный директор АО «ПАНГЕЯ»; с 2007 г. по н.в. — эксперт государственной комиссии по запасам (ГКЗ) (геология, сейсморазведка, моделирование), член экспертно-технического совета ГКЗ до 2014 г. Преподавательский стаж 14 лет.
Научные интересы: прогнозирование и моделирование месторождений нефти и газа с применением комплекса геолого-геофизических и промысловых данных.
|
